Overfitting

التعريف

خطأ في النمذجة يحدث عندما يتعلم نموذج التعلم الآلي بيانات التدريب بدرجة زائدة عن اللزوم، بما في ذلك التشويش والبيانات الشاذة فيها، مما يجعله يفشل في التعامل مع البيانات الجديدة وغير المتوقعة.

أين تسمعه؟

في نقاشات مسارات عمل التعلم الآلي، وتقييم تدريب النماذج، ومراجعات كود علم البيانات.

أمثلة

• The model shows high accuracy on the training set, but its performance drops significantly during testing due to overfitting.يُظهر النموذج دقة عالية في بيانات التدريب، لكن أداءه ينخفض بشكل كبير أثناء الاختبار بسبب فرط التخصيص.
• We need to add regularization techniques to prevent the neural network from overfitting.نحتاج إلى إضافة تقنيات التنظيم لمنع الشبكة العصبية من الإفراط في التخصيص.